Repaso de Análisis Numérico I 2024

Repaso de Análisis Numérico I 2024#

Bienvenido(a) 😃.

Contenido#

Introducción a Python, NumPy y Matplotlib

Numéros de máquina, cambio de base

Sistemas de ecuaciones lineales

Software#

De los siguientes libros de texto, hemos seguido los capítulos 1, 3-6, 8-9 de [Salgado and Wise, 2023], capítulos 2, 6-8 de [Quarteroni et al., 2007], capítulos 1-4 [Golub and Van Loan, 2012], capítulos 7-10, 12, 14-19 de [Kong et al., 2020], capítulos 2, 4-6 de [Gezerlis, 2020] y los temas de interpolación de las notas de clase de [Bergmann, n.d.]

Si desea codificar los algoritmos en el lenguaje C++, es recomendable utilizar algún módulo de álgebra lineal numérica.

Referencias#

[Ber]

Ronny Bergmann. Tma4125 - matematikk 4n. URL: https://wiki.math.ntnu.no/tma4125/2024v/lecture_plan (visited on 2024-01-13).

[Gez20]

Alex Gezerlis. Numerical Methods in Physics with Python. Cambridge University Press, 2020. URL: https://www.cambridge.org/core/books/numerical-methods-in-physics-with-python/563DF013576DCC535668A100B8F7D2F9.

[GVL12]

Gene H Golub and Charles F Van Loan. Matrix Computations. The Johns Hopkins University Press, 4 edition, 2012.

[KSB20]

Q. Kong, T. Siauw, and A. Bayen. Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists. Elsevier Science, 2020. ISBN 9780128195499. URL: https://www.sciencedirect.com/book/9780128195499/python-programming-and-numerical-methods.

[QSS07]

Alfio Quarteroni, Riccardo Sacco, and Fausto Saleri. Numerical Mathematics. Springer Berlin Heidelberg, 2007. doi:10.1007/b98885.

[SW23]

Abner J. Salgado and Steven M. Wise. Classical Numerical Analysis: A Comprehensive Course. Cambridge University Press, jan 2023. ISBN 978-1-108-94260-7.

Contenido